报名 ｜ 基于Pytorch构建GAN，快速上手Amazon SageMaker 人工智能广泛应用在各个行业，相应开发者群体也变得丰富多样。他们往往来自不同专业，在不同领域不同场景下进行开发实践，这也造成了 AI 开发者人才的学习成本很高，在专业技能的学习之外还需要理解产业需求和应用场景。为此，机器之心发起「AI 开发者成长计划」，联合人工智能领军企业共同定制主题公开课，帮助开发者在较短周期内完成从学到用的全过程。 第三期「AI 开发者成长计划」系列公开课将于5月26日开始，主题为《快速上手 Amazon SageMaker，轻松玩转机器学习》。 那个为上万家公司提供机器学习服务的强大工具 Amazon SageMaker 终于进入中国了！ Amazon SageMaker 是一套强大的完全托管服务，可以帮助开发者和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。这款工具可以大幅度消除机器学习过程中的繁重工作，让开发高质量模型变得更加轻松。 除了覆盖机器学习全流程的工作体验，SageMaker 还以可靠易用的方式获得了数万家公司的选用，其基于托管的 Spot 竞价实例训练能力可将机器学习模型的训练成本最多降低 90 %。 SageMaker 包含多个组件，构建了机器学习应用所需要的所有能力，如下图： 为了帮助开发者快速上手 Amazon SageMaker，机器之心联合 AWS 开设《快速上手 Amazon SageMaker，轻松玩转机器学习》线上公开课，3周时间，6次课程，通过讲解如何使用 SageMaker 完成构建生成对抗网络、运行中文命名实体识别、简化 Kubernetes 上的机器学习任务管理等任务，帮助开发者熟悉 Amazon SageMaker 各项组件的使用方法，轻松玩转机器学习。 同时，报名参与公开课即可获赠1000元服务抵扣券，直充到账户，跟随课程一起体验应用实例。 学习计划 公开课第一讲 课程主题：手把手、端到端，玩转生成对抗网络 (GAN) 课程时间：5月26日 20:00 课程主讲：苗锋，AWS解决方案架构师 讲师简介：AWS解决方案架构师，具备多年的软件开发和团队管理经验，丰富的互联网应用和企业应用架构项目经历。目前专注于机器学习、安全、DevOPS 等领域。 课程概要：本课将整体介绍 Amazon SageMaker, 并从工程实践角度出发，借助 AWS 机器学习相关云计算服务、基于 PyTorch 机器学习框架，构建一个生成对抗网络。 同时通过现场 Demo，演示如何将 PyTorch 开发的机器学习算法和模型轻松移植到 Amazon SageMaker 的工程和服务环境里，进而利用 Amazon SageMaker 全托管的 Jupyter Notebook、训练容器镜像、服务容器镜像、训练任务管理、部署环境托管等功能，简化机器学习工程复杂度，提高生产效率，降低运维成本。 如何加入 《快速上手 Amazon SageMaker，轻松玩转机器学习》系列课程全程免费，识别下方二维码，添加机器之心小助手，备注「AWS」，加入交流群，获取SageMaker 1000元体验金。 点击阅读原文，收藏直播间，5月26日准时开课。 阅读原文