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2024-03-19_阿联酋MBZUAI Fahkri Karray教授招收因果表征学习方向全奖博士生

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阿联酋MBZUAI Fahkri Karray教授招收因果表征学习方向全奖博士生 来源:AI求职 MBZUAI 穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence,简称MBZUAI),位于阿联酋首都阿布扎比,由阿联酋政府在2019年成立,是全球第一所专注于研究生培养的研究型人工智能大学。穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(MBZUAI)在计算机科学排名(CSRankings)中名列第114位。在此排名中穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(MBZUAI)与圣母大学、利物浦大学、魏茨曼科学学院、大阪大学、巴黎高等师范学院和其他著名的国际学校并列。 在向学生开放的短短三年内,该大学在进行计算机科学研究的机构中表现良好,包括人工智能、系统、理论和跨学科领域,如机器人、计算机图形和可视化等。MBZUAI目前专注的领域——人工智能、计算机视觉、机器学习和自然语言处理在全球排名第20位。在这一领域,它已经领先于世界上几所著名的研究型大学,如加州伯克利大学,密歇根大学、佐治亚理工大学和北美的多伦多大学、伦敦帝国理工学院、EPFL和欧洲马克斯·普朗克学会,以及亚太地区的东京大学、首尔国立大学和悉尼大学。 MBZUAI现在为是阿拉伯区域、中东和非洲排名第一的计算机科学学院。计算机科学排名(CSRankings)将以色列列为欧洲的一部分。卡内基梅隆大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、麻省理工学院、北京大学、加州大学圣地亚哥分校、康奈尔大学、佐治亚理工学院、密歇根大学和斯坦福大学常年位居榜首。 导师简介 Fahkri Karray教授的研究兴趣在于可操作AI、机器感知、自然人机交互、自主与智能系统等领域。他的研究应用包括虚拟护理系统、认知与自我感知的机器/机器人/车辆、供应链管理中的预测分析以及智能交通系统。在成为MBZUAI的教务长和机器学习教授之前,Karray担任滑铁卢大学(QS排名:112)人工智能研究所的创始主任。他曾在加拿大滑铁卢大学的电气与计算机工程系担任 Loblaws 人工智能研究主席。2021年,因其在通过深度学习和AI工具改进连接汽车中的天气信息的交通流量预测的创新工作,Karray被IEEE车辆技术协会(VTS)表彰。Fakhri是Yourika.ai的共同创始人和首席科学家,该公司提供基于AI的在线学习系统。他是IEEE fellow、加拿大工程院院士,以及加拿大工程学院的院士。 个人主页: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=9_Hpd5kAAAAJ 招生简介 Professor Karray 因科研发展需要,面向海内外招聘优秀的2-3名本科生(或者硕士生)攻读博士学位,开展因果表征学习方向的研究。工作地点阿联酋, 阿布扎比, Masdar City。 招生要求 1. 硕士申请,原则上要求在人工智能、自然语言处理等领域发表过1篇以上的高水平论文; 2. 直博同学要求 GPA 3.6 以上; 3. 雅思6.5,仅入学时需要; 4. 思维活跃、勇于创新,具有强烈的技术创新和研发热情; 5. 责任心强、工作勤奋,有良好的团队意识与合作精神; 6. 有较强编程能力,数学能力强者优先。 薪酬待遇 学校提供免费单间住宿,每月10000迪拉姆的免税津贴,健康保险。 申请方式 博士申请网址: https://mbzuai.ac.ae/study/phd-programs/ 同时请将建立发送邮件至邮箱:kun.song@mbzuai.ac.ae和songkun123000@gmail.com,标题为“博士 (硕士) 申请-姓名-学校”,在邮件中说明感兴趣的研究方向并附简历。在申请过程中有任何问题也可通过QQ咨询 (895532642)。欢迎和我们一起探索人工智能与因果推断技术前沿。 推荐阅读 西电IEEE Fellow团队出品!最新《Transformer视觉表征学习全面综述》润了!大龄码农从北京到荷兰的躺平生活(文末有福利哟!)如何做好科研?这份《科研阅读、写作与报告》PPT,手把手教你做科研奖金675万!3位科学家,斩获“中国诺贝尔奖”!又一名视觉大牛从大厂离开!阿里达摩院 XR 实验室负责人谭平离职 最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述,包括50种注意力机制和方法!【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结,84页ppt开放下载!2021李宏毅老师最新40节机器学习课程!附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群! 大家好,群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享,主要方向有:图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注:研究方向+学校/公司+昵称(如图像分类+上交+小明) ??长按识别,邀请您进群!

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